0. 배경 및 도입 효과

일본 축산업계의 심각한 인력 부족, 고령화, 가구당 사육두수 증가로 사람이 모든 젖소의 건강을 마리단위로 관리 못하는 상황임.

이 문제를 해결하기 위해 로컬 5G망을 통한 고화질 영상 전달과 AI영상분석 시스템을 이용해 젖소의 건강이상을 자동으로 조기 발견하고, 수의사가 원격지도 시스템을 이용해 실시간 진단 및 처방함으로써 이상 젖소의 중증화를 미연에 방지한다. 농장의 생산성 향상에 기여, 농장 인건비 절감.

1. 로컬 5G 응용: 젖소 폐용/폐기의 3대 원인중 하나인 발굽의 건강 관리 시스템 실증. 이는 보행 이상 검지 시스템, 원격지도 시스템으로 이루어짐

보행이상 검지 - AI: 소대기실(우사에서 착유실로 이동 공간)에 설치된 4K 카메라, 3D카메라, 360^o카메라가 사무실의 AI 분석 서버로 동영상을 전달해준다. AI 분석 서버는 보행하는 젖소들의 동영상을 수신 및 분석하여 파행(跛行, 절뚝거림) 등 보행 이상 젖소를 조기 발견해낸다.

원격지도(遠隔指導) - 인간: 이상을 인지한 농부가 수의사, 축산 컨설턴트와 원격 진료 및 상담을 수행한다. 수의사는 우사내 4K 카메라 영상과 농부가 착용한 스마트글래스 HD 영상/음성, 농장내 서버의 개체 데이터를 토대로 원격 진료 및 상담을 수행한다.

2. 로컬 5G 망구조: 5G SA Core(CP/UP 일체형), CU/DU(일체형), RU, 5G 단말 모두 사업장내 설치됨. 수의사 거점과는 인터넷으로 연결(VPN회선: NTT동일본 Flet’s VPN Prio, 100Mbps)

3. Use Case/응용별 요구 사항과 로컬 5G망의 수용/지원능력

4. 로컬 5G 장비: Apresia (Apresia AERO Series)

5. 실증과제후 사업화 계획

2022-2023년동안 보행 이상검지 시스템과 원격지도 시스템의 기능과 성능을 개선시키고, 각각의 서비스 모델 및 가격 정책을 수립한다. 이후, 2024년부터 각 시스템의 상용 서비스를 개시할 예정임.