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소매점에서 AI-on-RAN 실현 사례: 일본 KDDI의 편의점 운영 혁신 사례
AI-on-RAN in Action at Retail: KDDI Japan’s Innovation in Convenience Store Operations
September 16, 2026 | By 손장우 ([email protected])
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    손장우 (Harrison Jangwoo Son)

 

    넷매니아즈 | (주)엔앰씨컨설팅그룹 대표이사

    [email protected]

 

 

2026년 4월, 일본 이통사인 KDDI는 도쿄의 KDDI 본사내 LAWSON 편의점에 삼성의 NIS (Network in a Server)를 도입하여 Private 5G망을 구축하고 AI-on-RAN PoC를 수행했다. 이번 PoC에서는 KDDI종합연구소에서 개발한 Intelligent Robot Control과 NEC의 AI Video Analytics라는 두 가지 소매점용 응용으로 제시했다. 

 

편의점 AI 응용 1: AI Video Analytics: AI-RAN 서버상의 AI가 편의점 영상을 Private 5G망을 통해 실시간으로 받아 분석하여 현장 상황을 파악한다. 예를 들어 아래 그림의 예처럼 상품 절도가 의심스런 상황이나 화재 발생, 손님 분실물 발견 등의 매장 상황을 신속하여 파악하고 대응하여 업주가 소매점을 효율적으로 운영할 수 있게 해준다.

 

편의점 AI 응용 2: Intelligent Robot Control: 편의점 매대에서 상품진열로봇이 작업중 사람이 접근했을 때 안전 확보 

편의점내 설치한 카메라 영상이 Private 5G망을 통해 Edge AI(AI-RAN 서버상의 AI)로 전달되고 AI가 실시간 분석한다. AI가 사람과 로봇간 거리를 인식하고 접촉 위험을 실시간으로 판단한다. 사람이 다가오면 AI가 상품진열 로봇에게 속도저하나 정지를 지시하고 로봇은 자율적으로 동작을 제어하여 안전을 보장한다. 5G의 저지연성을 활용한 사례임.

 

이번 시연에 사용된 AI-RAN서버인 삼성 NIS는 슈퍼마이크로 범용서버에 AMD EPYC CPU와 NVIDIA L4 GPU 카드가 탑재된 형태로 단일 서버에서 5G Core, 5G vCU, vDU와 AI 응용이 실행된다(AMD CPU: 5G Core, 5G vRAN, GPU: AI 응용)
 
비용과 속도: 새로운 대규모 투자없이 기존 기지국 자산을 활용하여 GPU 카드만 추가하여 신속하게 Edge AI 기반을 구축할 수 있다는 것이 KDDI가 주장하는 AI-RAN (NIS)의 핵심 포인트임.

 

[Sources]

Fierce Network, Samsung's Network in a Server: Future-Ready Enterprise Use Cases, 2026.06.22
Samsung Networks, AI-on-RAN in Action: Transforming Retail, 2026.04.26
KDDI, 가상화 기지국이 엣지 AI의 거점에~콤비2의 품출 로봇을 실시간으로 제어~(일어), 2026.02.26

 


 

 

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