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일본 이통사들의 "영상+5G+AI+에지" 기반 기업용 서비스: (2) NTT Docomo의 Edge AI Platform 서비스
"Video + 5G + AI + Edge" based Enterprise Services of NTT Docomo and KDDI (2): NTT Docomo
January 09, 2020 | By 손장우 @ Netmanias (tech@netmanias.com)
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    손장우 (Harrison Jangwoo Son)

    넷매니아즈 | (주)엔앰씨컨설팅그룹 대표이사

    son@netmanias.com

 

 

본 블로그 연재에서는 KDDI와 NTT Docomo가 2020년 3월과 4월에 각각 상용화하는 "고화질영상 + 5G + AI + 에지" 기반 기업용 서비스에 관해 알아본다. 지난 블로그에서는 KDDI의 "영상x5G" 기반의 기업용 서비스에 관해 살펴보았고, 이 블로그에서는 NTT Docomo의 Edge AI Platform 서비스, KDDI 방식과의 차이점에 관해 알아보자.

 

1. KDDI의 AI 카메라 서비스, 지능형 디스플레이 서비스, 3D 홀로그램 서비스

2. NTT Docomo의 Edge AI Platform 서비스

 

2. NTT Docomo의 Edge AI Platform 서비스

 

NTT Docomo는 2019년 8월 29일에 EdgeMatrix사와 협력하여 Edge AI Platform 사업을 추진하고 2020년 4월에 상용화하겠다고 발표했다. 이 서비스는 Edgematrix사의 Edge AI BoX와 두 회사가 공동 기획/개발한 Edge AI Platform, 그리고 AI 개발사들이 제공하는 AI 영상 응용으로 이루어진다. 

 

카메라 옆이 에지다. 카메라 옆에 AI 처리 장치를 둔다

 

AI 영상 응용 (얼굴인식, 행동 분석, 범죄예방, 제조라인에서 불량판정, 화재 조기발견, 재고 감시, 등)은 기업의 보안, 마켓팅, 기업업무 등 다양한 분야에서 활용되기 시작하고 있다. 영상 인식/분석의 정확도는 영상의 품질 (고화질•고해상도, 4K(25Mbps)/8K(100Mbps))에 크게 의존하는 데, 카메라에서 촬영된 고화질의 영상을 퍼블릭 클라우드(예, AWS)로 상시적으로 스트리밍하면 데이터량, 통신 비용, 클라우드 비용이 커진다. 또한 지연도 크다. 유선의 경우 유선 시설 공사도 필요하다.

[현재 퍼블릭 클라우드 기반 AI 영상 응용 서비스의 문제점] 

 

이 문제를 해결하는 NTT Docomo의 방안은 기업내 Edge AI Box (4G/5G모뎀+CPU+GPU)를 설치하고 여기에 AI 영상 응용을 깐다. 기업내 Edge AI BoX에서, 즉 데이타가 발생한 현장에서 AI 영상인식/분석을 수행하고 그 결과만 저 멀리 있는 클라우드로 전송한다.

 

Edge AI BoX 제조사인 Edgematrix CEO의 설명은 이렇다. 클라우드로 대용량 영상 스트림을 보내지 않고 현장에 있는 Edge AI Box에서 영상분석하여 결과만, 예를들어, "몇시부터 몇시까지 대형차량은 몇대, 소형차는 몇대, 버스는 몇대"라는 단순한 통계처리한 데이터(CSV 파일)를 클라우드로 보낸다. 학습용 영상 샘플은 필요한 경우에 한산할 때 클라우드로 전송한다. 

 

장점은 고화질의 영상을 클라우드가 아닌 기업내에서 AI 처리(영상 인식/분석)를 수행하므로 지연도 작고 이통사망에 부하를 최소화할 수 있다는 점이다.

이서비스에서 NTT Docomo가 말하는 에지는 기업내 카메라 바로 옆에 있는 Edge AI BoX (On-Premise)이다.

 

[NTT Docomo의 Edge AI BoX 개념]

 

 

KDDI 방식과 차이점

 

KDDI와 NTT Docomo의 기업용 AI 영상 서비스의 접근 방식 차이가 아래 그림에 나타나 있다. KDDI의 Concept은 기업내 서버가 수행하던 AI 영상 컴퓨팅을 기업내가 아닌 KDDI 에지 클라우드로 올리는 것이다. NTT Docomo는 퍼블릭 클라우드에서 수행하는 AI 영상 컴퓨팅을 내리자는 것인데, 너무 내려 기업내 카메라 바로 옆으로 내렸다.

 

KDDI 방식

장점은 기업고객내 설치해야 하는 장비를 최소화시켜주어 기업고객은 공간 절약되서 좋고 서비스 이용료가 싸져서 좋다. KDDI도 기업고객당 투자비용이 줄어 좋다. 또한 수많은 기업에서 올라오는 영상을 학습하므로 학습 능력도 향상된다. 단점은 KDDI 입장에서는 기업에서 올라와 KDDI의 5G망과 에지클라우드에 인가되는 막대한 영상 스트림 트래픽이 부담이 될 것이고 기업 고객 입장에서는 자사 회사 내부를 촬영한 영상이 기업 외부로 유출되는 것에 대한 걱정이 있을 것이다.

 

NTT Docomo 방식

장점은 영상 인식/분석 컴퓨팅을 기업내 Edge AI BoX에서 수행하므로 NTT Docomo 5G으로 유입되는 트래픽량과 퍼블릭 클라우드(영상 학습 서버)로 인가되는 트래픽량이 대폭 줄어든다. 또 기업 고객의 회사 내부를 촬영한 영상이 기업 외부로 유출되지 않는다는 것도 기업고객이 안심하게 해준다. 단점은 기업고객마다 Edge AI BoX가 설치되어야 하므로 기업당 투자 비용이 KDDI 보다 크다는 점과 NTT Docomo 국사 외부에 관리 포인트가 너무 많아진다는 점이다. 

 

[KDDI와 NTT Docomo의 기업용 AI 영상 서비스의 제공 방식 차이: 에지 컴퓨팅의 위치]

 

Edge AI BoX: 기업내 설치하는 AI 영상 응용 전용 서버

 

Edge AI BoX는 EdgeMatrix사의 제품이며, CPU+GPU+4G/5G Modem으로 구성된 소형 서버이다. Edgematrix는 AI 응용 개발사는 아니고 Edge AI BoX에 타사가 개발한 AI 응용이 탑재된다. 

 

[Edgematrix사의 Edge AI BoX 제품 라인업]

 

 

[NTT Docomo의 Edge AI BoX 구조]

 

 

Edge AI Platform 서비스: AI 영상 응용 시장 생태계 활성화를 위한 플랫폼 서비스

 

NTT Docomo는 AI 영상 응용 서비스의 활성화를 위해 Edge AI BoX를 활용하여 Edge AI Platform 서비스를 개발하고 있으며 2020년 1월에 시범 서비스를 시작하고 4월에 상용 서비스를 개시한다.

 

 

[NTT Docomo의 Edge AI Platform 서비스]

 

AI 응용 개발사는 NTT Docomo의 Edge AI Platform에 자사의 AI 응용을 등록한다. 기업은 NTT Docomo로부터 Edge AI BoX를 제공받고, Edge AI Platform (마켓 플레이스)에 들어가 자사에 맞는 AI 응용을 선택/구매하고 스마트폰에 앱을 다운로드하듯이 Edge AI Box로 다운로드하여 AI 응용을 설치한다. Edge AI Platform이 AI 응용의 장터인 셈이다.

 

NTT Docomo의 Edge AI Platform은 AI 응용 개발사와 기업고객간에 AI 응용 마켓 플레이스를 제공하고, AI 응용을 배포/업데이트해주며, AI 응용과 Edge AI Box를 원격으로 관리/운용한다. 

 

Edge AI BoX와 Edge AI Platform으로 인해, 많은 AI 응용 개발사들이 시장에 쉽게 진입할 수 있고, 기업 고객은 다양한 AI 응용을 백화점같이 조회하고 구매할 수 있게 되어 AI 응용 서비스 시장이 조기에 활성화되고 관련 에코 시스템이 건강하게 구축될 것으로 기대된다.  

 

작년에 서비스 내용을 공개할 때 참여하고 있는 AI 응용 프로그램 개발사 (파트너)는 다음과 같다. 올 4월에 상용화시에는 더 많은 AI 응용 개발사들이 참여할 것으로 보인다. 

  • Arithmer: AI-OCR (활자필기문서를 텍스트화)

  • Automagi; AMY INSIGHT (영상인식 AI 솔루션)

  • Real Networks: SAFR (얼굴인식 AI 솔루션)

  • Grid: ReNom (AI 개발 플랫폼)

  • Mitionloft: 승차인원수 파악, 자동자 번호판 인식

  • Glia Computing: Deep Learning Consulting

위에서 설명했듯이 NTT Docomo와 KDDI의 AI 영상 응용 서비스는 망 구조 측면에서 차이가 있으며 각각 장단점을 가진다. 다만, KDDI에 없는 NTT Docomo의 Edge AI Platform 서비스(AI 응용 마켓 플레이스 개념)가 상당한 경쟁력을 가질 것이라 보인다. 국내에도 이런 개념의 서비스가 출현하길 기대해 본다.

 

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