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IRIS 빅데이터 플랫폼

 

 

 

   

아이리스(IRIS)’ 빅데이터 플랫폼은 데이터 수집부터 분석, 시각화까지의 프로세스를 일원화하고, 분석 프레임워크에 의한 장벽 요소들을 제거함으로써 엔지니어와 분석가 사이에서 발생하는 불필요한 데이터 전처리 과정을 간소화 시킴으로써 데이터 처리과정과 분석과정의 효율성을 향상시켰습니다.


IRIS는 정형, 비정형의 모든 데이터를 실시간으로 통합해, 사용자 중심의 UI/UX를 구현하였고 다차원의 통계 시각화 분석과 데이터 과학자의 알고리즘 기반 분석 및 AI 개발 활동까지 지원이 가능합니다.
모비젠의 ‘아이리스’는 하루에 20TB(테라바이트) 이상의 데이터가 발생하고 PB(페타바이트) 수준의 데이터를 관리해야 하는 이동통신사의 빅데이터 통합 분석 플랫폼 구축 경험을 기반으로 하둡(Hadoop) 기반의 빅데이터 플랫폼 대비 기술 복잡성을 낮춰 안정성과 운영 효율성을 확보하였습니다.

 

[IRIS 빅데이터 플랫폼 구성도]

 
     
     
 

IRIS ETL

 

다양한 형태의 데이터 소스를 여러 종류의 연계 방식을 통해 수집하고 사용자가 요구하는 형태로 변환해 ‘아이리스(IRIS)’ 빅데이터 저장소에 적재합니다. 아이리스 ETL은 고속의 데이터 처리가 가능하므로 배치(batch )처리뿐 만 아니라 실시간성 데이터의 처리에도 적합합니다.

 
     
     
 

IRIS DB

 

‘아이리스 DB(아이리스 빅데이터 데이터베이스)’는 분산 병렬 처리 기반의 대량 데이터를 실시간으로 저장 처리가 가능한 구조의 빅데이터 저장소입니다. RAM, SSD, HDD를 동시에 활용하는 Hybrid 형태로써 인메모리(In-Memory) 기반의 데이터 처리가 가능한 구조로 되어 있습니다. 따라서 검색 질의에 대한 응답 속도가 매우 빠르다는 장점이 있으며, 데이터 분산 저장과 동시에 인덱싱을 함으로써 실시간성 검색이 가능합니다.

 
     
     
 

IRIS Analyzer

 

데이터 저장소에 저장된 각종 데이터로부터 특정 키워드를 검색하거나 통계 분석할 수 있는 환경을 제공합니다. ‘아이리스 애널라이저’는 분석가가 직접 데이터에 접근하여 Value를 찾고 Insight를 확보할 수 있는 워크플로우를 갖추고 있어서 분석절차와 소요시간을 단축 시키고 개발자의 도움 없이 분석 업무를 수행할 수 있는 UI/UX 환경을 제공합니다.

 
     
     
 

IRIS에 적용된 분석 워크플로우

 

데이터 분석가들의 일반적인 분석 업무 프로세스를 ‘아이리스(IRIS)’에 적용해, 분석가들이 쉽고 빠르게 분석할 수 있는 워크플로우 환경을 제공합니다.

 
     
     
 

IRIS 활용분야

 

‘아이리스’는 빅데이터 수집부터, 가공, 저장, 탐색, 분석 및 인공지능을 연결하는 토털 서비스를 제공합니다. 따라서 빅데이터 시스템 구축은 물론, 실시간 감시 및 탐색, 서비스 개선, 성과 분석, 비용 절감, 예측 등 기업이 데이터를 활용해 수행할 수 있는 다양한 업무 분야에 활용이 가능합니다. IRIS는 통신 사업자처럼 대량의 데이터를 실시간으로 탐색해야 서비스 기업들과 보안 데이터를 처리하는 보안관련 기업, 다양한 네트워크 데이터를 처리하는 IT 기업, 공공 데이터를 처리하는 관공서 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.

 

 
     

 

 

관련 자료

 
 
 
 

 

IRIS 브로슈어 (국문)

 

IRIS Brochure (English)

 

 

 

 
 
 

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