AI-RAN은 인공지능(AI) 기술을 무선접속망(RAN: Radio Access Network)에 융합하여 네트워크의 효율성과 인프라 활용도를 극대화하는 차세대 네트워크 기술입니다.
- AI-and-RAN
- AI와 RAN 워크로드를 동일한 공용 인프라에서 실행하여 리소스 활용도 극대화
- 총소유비용(TCO)을 절감하여, AI 기반의 새로운 수익 기회를 창출 목표
- AI-on-RAN
- 엣지 RAN에서 AI 서비스를 실행함으로써 운영 효율성을 높여 모바일 사용자에게 새로운 서비스를 제공
- RAN을 비용 중심(Cost Center)에서 수익원(Revenue Source)으로 전환
- AI-for-RAN
- 무선 신호 처리 계층에서 AI/ML 모델, 알고리즘, 신경망을 내장하여 RAN의 기능 향상
- 스펙트럼 효율성, 무선 커버리지, 용량, 성능을 개선
오픈랜(AI-RAN) 5G 특화망 구성도
- 실증단지 내 5G Core를 설치하여 외부망과 연동되지 않는 폐쇄망을 구축
- 5G Core는 국내 제조업체 LG CNS의 5G 코어 독립모델 구축
- 공항 내 AI 융합 특화 서비스 실증단지는 다양한 융합서비스를 개발하고 시험할 수 있는 가능한 개방적인 망을 구축
- GPU 서버 기반 지능화(AI-RAN)가 적용된 O-CU/O-DU에는 추론용 AI 솔루션인 Vision AI 모니터 링 솔루션을 설치
[AI-RAN 김포공항 5G 특화망 구성도]
[NVIDIA GH 200 전용 서버 기반 AI-RAN 초기 모델 구현]
Vision AI 기반 제한구역 침입 및 역행 분석 서비스
- 공항 내 보안 사각지대에서 발생하는 침입 및 역행 행위를 AI 분석 기반 실시간 영상으로 감지하 고, 5G 특화망을 통해 비식별화된 영상을 보안구역 내 관제시스템으로 전송하여 신속한 대응이 가능함.
- 보안 사각지대나, 출입 통제구역, 직원 전용 출입문 및 통로 등 외부인의 접근이 통제되는 보안 핵 심 구역들이 존재함. 해당 구역의 침입은 항공기 및 공항 운영에 전반적인 위험요소로 발생할 수 있음.
- 공항 내에는 역행 감지가 반드시 필요한 핵심 구역들이 존재함. 예를 들어, 국제선과 국내선은 통 관 및 검역 수준이 다름. 국제선 구역에서 국내선 구역으로의 역행은 보안·검역 문제가 발생할 수 있음.
- 5G 특화망을 통한 대용량 전송
- 5G 특화망을 고해상도 영상의 실시간 초저지연 전송이 가능해, 유연하고 신속한 보안 시스템 구현 이 가능함.
- AI 모델을 통한 침입 및 역행 여부 분석
- NVIDIA GH200 기반 GPU 서버의 유휴 자원을 활용해서 Vision AI 모델 기반 제한구역 침입 및 역 행 분석을 수행함으로써, 별도 전용 인프라 투자 없이 AI 추론을 실증함.
- RAN 시스템 자원 활용 효율성을 높임.
- 비식별화 처리
- 실시간 분석 영상에 대해 이미지 프로세싱 방식의 비식별화 처리를 적용함.
- 현장 보안요원이 모니터링하는 PC는 개방적인 공간에 있어 개인정보 보호를 준수함.
[LG CNS AI-RAN 실증]
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