KT와 삼성전자 직원들이 지난 10월 수원 KT위즈파크에서 야구 경기 중 AI 셀 트윈에 기반한 무선망 자율 운용 기술을 검증하고 있다.

• ​실제 네트워크를 가상으로 구현한 ‘AI 셀 트윈’으로 다양한 운용 방안 검증
• AI가 최적 운용 방안을 도출해 적용하는 '무선망 자율 운용 기술' 개발
• KT위즈파크 실증서 트래픽 불균형 최대 34% 개선 및 부하 16% 감소 성과

KT가 삼성전자와 수원 KT위즈파크에서 디지털 트윈 플랫폼 ‘AI 셀 트윈(AI Cell Twin)’에 기반한 ‘무선망 자율 운용 기술’을 검증했다고 2일 밝혔다.

AI 셀 트윈은 디지털 공간에 가상으로 무선망을 구현한 KT의 네트워크 디지털 트윈 플랫폼이다. 가상 통신 환경에서 모바일 사용 패턴과 트래픽 변화를 임의로 설정해 다양한 네트워크 운용 방안을 시험해볼 수 있다.

양 사는 ‘무선망 자율 운용 기술’도 공동 개발했다. 이는 AI 셀 트윈 환경을 기반으로, AI가 최적의 네트워크 운용 방안을 도출하고 사전에 검증한 뒤 실제 무선망에 적용하는 기술이다.

기존 운용 자동화 기술이 사전 설정된 기준이나 개별 지표를 중심으로 동작한다면, 이 기술은 AI 셀 트윈이 구현한 가상 통신 환경에서 사용자 분포, 사용 패턴, 네트워크 상태, 체감 품질 등 여러 가지 정보를 종합적으로 고려해 최적 운용 방안을 도출한다.

양 사는 지난 7월부터 약 3개월간 수원 KT위즈파크에서 기술 실증을 진행했다. KT위즈파크에서 수집한 무선망 데이터로 AI 셀 트윈을 구성하고 자율 운용 기술의 AI를 학습시켰다.

야구 경기장은 관중이 대규모로 밀집할 뿐만 아니라 입·퇴장, 영상 시청 및 공유로 인해 무선 데이터 사용량이 시간에 따라 급격히 변하는 환경이다. 일부 구역에 데이터 사용량이 집중되면 무선 품질이 저하될 가능성도 있어 자율 운용 기술의 효과를 검증하기에 적합하다.

AI 학습 이후 KT위즈파크 홈 경기에서 자율 운용 기술을 검증한 결과, 양 사는 특정 기지국에 집중된 트래픽이 주변 기지국으로 분산됐음을 확인했다. 기지국간 트래픽 불균형은 최대 34% 개선됐고 특정 기지국에 집중되는 부하는 최대 16% 감소했다. 특히 AI 셀 트윈의 예측 결과가 실제 관측된 무선망 데이터와 높은 수준으로 부합했다.

양 사는 이번 가을 야구 경기에도 무선망 자율 운용 기술 실증을 이어간다. 더불어 야구 경기장뿐만 아니라 다양한 환경으로 적용 범위를 확대할 계획이다.

삼성전자 삼성리서치 차세대통신연구센터장 정진국 부사장은 “양 사는 AI를 활용한 네트워크 최적화 자동화에서 한 발 더 나아가 디지털 트윈을 활용한 사전 검증을 통해 실제 망에 최적화 방안을 적용할 수 있는 기술을 개발했다”라며 “네트워크 운용 효율화와 사용자 체감 품질을 모두 향상시키는 미래 통신 기술로 네트워크 혁신을 지속 선도해 나가겠다”라고 말했다.

KT 네트워크부문 미래네트워크Lab장 이종식 전무는 “이번 실증을 통해 AI 셀 트윈 기반 자율 운용 기술의 상용망 적용 가능성을 확인했다”라며 “KT는 AI 셀 트윈 기술을 지속적으로 고도화해 변화하는 네트워크 환경에 능동적으로 대응하고, 이를 통해 고객에게 더 나은 통신 품질을 제공하는 자율 운용 네트워크를 구현해 나가겠다”라고 말했다.